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Portail de diffusion d'informations et de données produites par Lig'Air, association de surveillance de la qualité de l'air en région Centre-Val de Loire




Qualité de l'air

Evaluation et prévision de la qualité de l'air

Polluants à effet sanitaire

Emissions de polluants à effet sanitaire

Gaz à effet de serre

Emissions des gaz à effet de serre

Consommation énergétique

Consommation énergétique

Production d'énergie

Production d'énergie

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Présentation des 3 rubriques à disposition

La mesure des polluants est effectuée à l’aide de stations fixes automatiques, réparties sur l’ensemble de la région Centre-Val de Loire et fonctionnant 24/24 et 7/7.


La prévision de Lig’Air est basée sur la modélisation numérique issue des plateformes nationale Prévair ou interrégionale Esméralda.

L’information quotidienne de la qualité de l’air est réalisée de manière simplifiée au travers de l’indice ATMO (voir au verso).


Les évaluations annuelles communales sont issues de l’outil Commun’Air (développé par Lig’Air) et sont le fruit de l’imbrication de la mesure et la modélisation. Chaque commune est considérée comme une station virtuelle.









L’indice ATMO : l’indice de la qualité de l’air


L’indice de la qualité de l’air est calculé à la commune en prenant en compte : le dioxyde d'azote (NO2), l'ozone (O3), le dioxyde de souffre (SO2) et les particules fines (PM10) et très fines (PM2,5).
L’indice répond à l’arrêté ministériel du 10/07/20 et est calculé suivant la notice technique nationale. Il varie selon 6 classes allant de « Bon » à « Extrêmement mauvais ».
Des mises à jour successives peuvent intervenir jusqu’à 12h sur les cartes de prévision du jour, du lendemain et du surlendemain, suite à l’expertise de Lig’Air.
Les concentrations de polluants spatialisées
Lig’Air utilise plusieurs modèles interrégional, national ou européen respectivement Esméralda, Prév’Air et Copernicus pour produire les cartes des polluants : dioxyde d'azote (NO2), ozone (O3), dioxyde de souffre (SO2), et particule fines (PM10) et très fines (PM2,5). Le choix du modèle utilisé est laissé à l'appréciation du prévisionniste de Lig'Air.
Validation et diffusion
Pour chaque échéance et avant sa diffusion, Lig’Air procède à la validation de chaque carte en apportant son expertise locale. Par conséquent, les cartes diffusées par Lig’Air peuvent être différentes de celles diffusées par les plateformes de modélisation citées ci-dessus. Le calcul de l’indice communal est, par conséquent, basé sur les données validées et expertisées par Lig’Air, et non sur les données brutes des plateformes de modélisation.
Toute modification effectuée par Lig’Air sur ces données est tracée dans son système de validation (VACARM).
Pour toute information complémentaire, nous contacter à : ligair@ligair.fr


Mesures de la qualité de l'air

Connaitre les mesures réalisées en temps réel et heure par heure ...

Prévisions de la qualité de l'air

Connaitre les prévisions pour aujourd'hui, demain, et après demain dans ma région, mon agglomération ...

Evaluations annuelles communales

Connaître la qualité de l'air de ma commune

Indices Qualité de l'Air - Centre-Val de Loire

Situation pour l'ensemble de la région

(valeurs minimum et maximum le cas échéant)

Données complètes en région Centre-Val de Loire


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Commentaires : situation globale pour la région


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Informations pour la commune sélectionnée


Mesures complètes en région Centre-Val de Loire


Quelques informations sur les polluants

Lig’Air met à votre disposition les données des Polluants à Effet Sanitaire, mesurées par les stations fixes de Lig’Air :
  • en temps réel pour le jour en cours
  • depuis l’origine des stations.

Les 25 stations de Lig’Air sont de 5 typologies différentes ( urbaine trafic , urbaine de fond , périurbaine de fond , rurale , rurale proche industrielle ) et sont réparties sur l’ensemble de la région Centre-Val de Loire selon la carte à droite.
Ces stations permettent le suivi des polluants réglementés suivants :

dont 6 en mesures instantanées avec analyses automatiques : données accessibles dans DataVision'Air
  • Oxydes d'azote (monoxyde d'azote NO et dioxydes d'azote NO2)
  • Ozone O3
  • Particules en suspension PM10
  • Particules en suspension PM2,5
  • Monoxyde de carbone CO
et 6 autres en mesures manuelles avec analyses différées : données non accessibles actuellement dans DataVision'Air
  • Monoxyde de carbone CO
  • Benzène C6H6
  • Plomb Pb
  • Arsenic As
  • Nickel Ni
  • Cadmium Cd
  • Benzo(a)pyrène BaP
ainsi que des polluants non réglementés que sont les pesticides.
Pour plus d'informations sur ces polluants : ligair.fr

Vision actuelle du réseau de mesure Lig'Air

Trouver une station autour de ma commune :

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Seuils réglementaires et indicateurs : ligair.fr

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Emissions des Gaz à Effets de Serre (GES)

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Treemap : vue hiérarchique des émissions de GES

Heatmap : intensité des émissions de GES

Emissions des Polluants à Effets Sanitaires (PES)

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'Emetteurs non inclus'

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Evolution et répartition des émissions de PES

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Cartographie des émissions de PES

Sankey : flux des émissions de PES par secteur

Sankey : flux des émissions de PES par énergie

Treemap : vue hiérarchique des émissions de PES

Heatmap : intensité des émissions de PES

Consommation d'énergie finale

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Evolution et répartition de la consommation d'énergie

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Cartographie de la consommation d'énergie

Sankey : flux de la consommation d'énergie par secteur

Sankey : flux de la consommation d'énergie par type

Treemap : vue hiérarchique de la consommation d'énergie

Heatmap : intensité de la consommation d'énergie

FAQ

Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes.

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Tutoriel

Un tutoriel vidéo peut être diffusé sur cette page.

A propos de Lig'Air


Mieux connaître Lig'Air en 1'20"



Pour en savoir plus : ligair.fr

Glossaire

Les informations relatives à cette rubrique seront affichées ici.

Liens et références utiles

Crédits et remerciements

Création

L'application Data Vision'Air a été créée par Rémi Julien, consultant-expert en data science et fondateur de la société Dcid Data Science Consulting.

Implantée à Orléans, région Centre-Val de Loire, Dcid – Data Science Consulting est une société de conseil, d’expertise et de formation en data science et big data. Dcid Consulting valorise vos données et vous apporte les outils d'aide à la décision.

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Remerciements

L'application Data Vision'Air a été développée grâce au langage R, environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques.

R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (formerly AT&T, now Lucent Technologies) by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for S runs unaltered under R.

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Cette application n'aurait jamais existé sans l'extraordinaire package Shiny!

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps straight from R. You can host standalone apps on a webpage or embed them in R Markdown documents or build dashboards. You can also extend your Shiny apps with CSS themes, htmlwidgets, and JavaScript actions.

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Sans compter un ensemble de packages dont voici une liste non-exhaustive :

img Connexion et requete aux bases de données

Packages utilisés pour accéder aux données du système d'information client.

  • library(RPostgreSQL) : Database interface and 'PostgreSQL' driver for 'R'.
    Auteur : Tomoaki Nishiyama tomoakin@staff.kanazawa-u.ac.jp

  • library(DBI) : A database interface definition for communication between R and relational database management systems.
    Auteur : Kirill Müller krlmlr+r@mailbox.org

  • library(pool) : Enables the creation of object pools, which make it less computationally expensive to fetch a new object.
    Auteur : Joe Cheng joe@rstudio.com


img Nettoyage, traitement et exploitation des données

Aussi appelé Data Wrangling, cette étape constitue une étape essentielle pour pouvoir restituer de l'information intelligible et exploitable.

  • library(dplyr) : A grammar of data manipulation, providing a consistent set of verbs for common data manipulation challenges.
    Auteur : Hadley Wickham hadley@rstudio.com

  • library(data.table) : Fast aggregation of large data.
    Auteur : Matt Dowle mattjdowle@gmail.com

  • library(xts) : Provide for uniform handling of R's different time-based data classes by extending zoo.
    Auteur : Joshua M. Ulrich josh.m.ulrich@gmail.com

  • library(formattable) : Provides functions to create formattable vectors and data frames.
    Auteur : Kun Ren ken@renkun.me


img Manipulation d'objet spatial et cartographie

Pour mieux comprendre et explorer l'interaction entre le positionnement spatial des objets, des phénomènes, et leurs caractéristiques.

  • library(leaflet) : Create and customize interactive maps using the 'Leaflet' JavaScript library.
    Auteur : Joe Cheng joe@rstudio.com

  • library(sf) : Support for simple features, a standardized way to encode spatial vector data.
    Auteur : Edzer Pebesma edzer.pebesma@uni-muenster.de

  • library(raster) : Reading, writing, manipulating, analyzing and modeling of gridded spatial data.
    Auteur : Robert J. Hijmans r.hijmans@gmail.com

  • library(rgdal) : Provides bindings to the 'Geospatial' Data Abstraction Library ('GDAL').
    Auteur : Roger Bivand Roger.Bivand@nhh.no

  • library(mapview) : Quickly and conveniently create interactive visualisations of spatial data.
    Auteur : Tim Appelhans tim.appelhans@gmail.com


img Dataviz et graphique interactif

Afin de présenter des données de façon compréhensible à des personnes qui ne sont pas spécialisées.

  • library(highcharter) : A wrapper for the 'Highcharts' library including shortcut functions to plot R objects.
    Auteur : Joshua Kunst jbkunst@gmail.com


img Interface utilisateur

Dispositif qui permet à l'usager d'interagir avec l'application qui coordonne les interactions homme-machine.

  • library(shiny) : Makes it incredibly easy to build interactive web applications with R.
    Auteur : Winston Chang winston@rstudio.com

  • library(shinydashboard) : Create dashboards with 'Shiny'.
    Auteur : Winston Chang winston@rstudio.com


img Personnalisation de l'interface

L'expérience utilisateur : combiner une interface attrayante et des fonctionnalités orientées vers ses objectifs.

  • library(shinyWidgets) : Collection of custom input controls and user interface components for 'Shiny' applications.
    Auteur : Victor Perrier victor.perrier@dreamrs.fr

  • library(shinydashboardPlus) : Extend 'shinydashboard' with 'AdminLTE2' components.
    Auteur : David Granjon dgranjon@ymail.com

  • library(shinyjs) : Perform common useful JavaScript operations in Shiny apps.
    Auteur : Dean Attali daattali@gmail.com

  • library(fontawesome) : Easily and flexibly insert FontAwesome icons into R Markdown documents or Shiny apps.
    Auteur : Richard Iannone rich@rstudio.com

  • library(shinyBS) : Adds additional Twitter Bootstrap components to Shiny.
    Auteur : Eric Bailey ebailey@idem.in.gov

  • library(htmltools) : Tools for HTML generation and output.
    Auteur : Joe Cheng joe@rstudio.com


img Outils de développement

Pour faciliter le développement tout en assurant robustesse et reproductibilité.

  • library(knitr) : Provides a general-purpose tool for dynamic report generation in R using Literate Programming techniques.
    Auteur : Yihui Xie xie@yihui.name

  • library(magrittr) : Offers a set of operators which promote semantics that will improve your code.
    Auteur : Stefan Milton Bache stefan@stefanbache.dk